Del pensamiento a la obra a través del prompt. Aplicación de las inteligencias artificiales Stable diffusion y Dall-E en la creación de obras de arte

Uno de los valores que se ha considerado esencialmente humano ha sido la creatividad. Mientras que el cerebro es en el humano el pensador de ideas y procesador de realidades, son los sentidos los que adquieren los inputs sin los que no puede haber proceso creativo.

A partir del año 2021, el lanzamiento en abierto de aplicaciones creativas basadas en la IA, salen a la luz ofreciendo gratuitamente la posibilidad de generar de una forma casi instantánea una obra inexistente recién pensada, la cuál puede ser posteriormente redefinida o ajustada.

Como objetivos nos planteamos analizar la generación de obras a través de prompts, aproximarnos a la comprensión de la estructura de la que beben los algoritmos de las IA de generación de imágenes, estudiar cuáles son las principales IA en este sentido, aplicar como caso de estudio distintas querys a estas inteligencias artificiales, y finalmente reflexionar sobre las implicaciones de estas herramientas como nuevas formas de creación o inspiración de obras humanas.

En cuanto a la metodología de trabajo, se han estudiado en primer lugar las aplicaciones de acceso abierto que permiten plantear una query a una IA y obtener resultados visuales; posteriormente se han seleccionado dos de ellas y aclarándose los motivos de su elección; seguidamente se analizan los bloques que deben componer la consulta, las keywords adecuadas y sus jerarquías; finalmente se quedan establecidas distintas querys y se analizan los resultados en cuanto a aparición de los elementos solicitados, interrelación entre los mismos y calidad de los objetos, entre otros.

Tras el estudio de las dos IA, se han elaborado y aplicado diez querys de 3-10 palabras en los prompts de Stable Diffusion y Dall-E; para su parametrización se ha diseñado una tabla donde se han incorporado diez ítems por cada conjunto de resultados obtenidos; la valoración de cada uno ha seguido una escala Likert entre 1 y 5. La respuesta de la aplicación siempre ha dado imágenes distintas, incluso si se utilizan idénticas palabras.

Como conclusiones, podemos atisbar que estamos en los inicios de la democratización de las IA de creación de imágenes, donde la perfección del algoritmo está en continua fase beta. Además, el rol del artista se está y se irá redefiniendo según el nivel de adaptación que él tenga hacia estas herramientas. Deteniéndose en las IAs analizadas, Stable Diffusion es a nuestro juicio el programa que en estos momentos ofrece resultados más aproximados a la instrucción que le hemos dado en cuanto a interrelación de elementos y coherencia con la demanda.

Perspectivas de futuro. Si la expansión de este tipo de tecnologías evoluciona tan rápido como estamos presenciando, pueden plantearse varios escenarios de forma aislada o compartida: a) que surjan nuevos movimientos artísticos; b) una producción masificada de obras de dudosa calidad; y c) que esta infoxicación creativa haga del resultado final algo indistinguible de la realidad. No sabemos si es lo deseable pero es lo más probable.

Palabras clave