CÓD.N05-S02-17 ONLINE

EL TRATAMIENTO DE LAS ERRATAS DESDE LA SICOLINGÜÍSTICA Y DESDE EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL. UN ESTADO DE LA CUESTIÓN

A lo largo del tiempo, el estudio de las erratas se ha abordado desde una variedad de disciplinas tales como la bibliografía, la crítica textual, la edición, la metalexicografía, la sicolingüística y el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Sin embargo, las erratas siguen siendo consustanciales a los textos escritos, y no existe todavía un método multidisciplinar e integrador para su tratamiento. Por este motivo, presentamos una revisión teórica sobre las erratas y su categorización, especialmente desde la sicolingüística y el PLN. Se trata de dos campos que han protagonizado algunos de los estudios de mayor calado a partir del siglo xx y que presentan coincidencias reseñables. Por una parte, revelan rasgos de universalidad, como las operaciones erróneas básicas (sustracción, adición, sustitución y transposición), la baja frecuencia de errores mecanográficos en la primera letra de las palabras o el impacto de la adyacencia de las teclas en los errores (especialmente, en aquellos por sustitución de letra). Por otra parte, ambos enfoques comparten limitaciones en torno a las diferencias entre los errores motores o de ejecución (mistypings) y las faltas de ortografía o errores cognitivos (misspellings) pues, en la práctica, resulta imposible distinguir entre ambos tipos de error. Esta ambigüedad afecta no solo a la categorización de las erratas, sino también a la identificación de sus causas y, en última instancia, a su corrección. Aun así, el análisis conjunto de las erratas desde la sicolingüística y el PLN proporciona un marco sistemático, objetivo y, en parte, novedoso que defendemos como propuesta válida para la categorización de las erratas y tu tratamiento.

Palabras clave

ambigüedad categorización de erratas procesamiento del lenguaje natural (PLN) sicolingüística

Firmantes

Los autores de la ponencia

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Santiago Rodríguez-Rubio Mediavilla

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Nuria Fernández-Quesada

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