CÓD.N08-S02-17-S01-32 ONLINE

Twitter como corpus de estudio para identificar los neologismos espontáneos surgidos durante la pandemia de la COVID-19

La crisis mundial de la COVID-19 ha generado cambios en todos los niveles, sociales, políticos y económicos. El ámbito lingüístico no ha sido una excepción y hemos visto cómo los hablantes de español han tenido que llevar a cabo creaciones léxicas espontáneas para poder nombrar nuevas realidades derivadas de la situación excepcional vivida. En este contexto, las redes sociales han desempeñado un papel muy relevante en la transmisión de información y como medio de comunicación entre usuarios. Desde el punto de vista de la investigación lingüística, el discurso presente en las redes sociales resulta de interés debido a su naturaleza híbrida al permitir la redacción tanto de mensajes formales como informales. Por otro lado, la gran cantidad de información disponible y la relativa facilidad para extraer datos las convierten en un recurso de utilidad a la hora de llevar a cabo estudios de léxico o discursivos exhaustivos. El presente artículo se centra en el análisis de una red social concreta, Twitter, con el objetivo de poner en valor su utilidad como corpus de vaciado neológico. Para ello nos centramos en un estudio de caso concreto, la identificación y clasificación de los neologismos espontáneos surgidos durante la pandemia de la COVID-19.

Palabras clave

covid-19 Lingüística de corpus Neologismos

Firmantes

Los autores de la ponencia

profile avatar

Lucila María Pérez Fernández

Ver Perfil


Preguntas y comentarios al autor/es

Hay 0 comentarios en esta ponencia


Deja tu comentario

Lo siento, debes estar conectado para publicar un comentario.