El uso ético de la Inteligencia Artificial en la investigación: Un estudio exploratorio

Enfoque

Introducción

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la investigación está modificando de forma progresiva las metodologías y técnicas de estudio disponibles. Así pues, la recopilación de datos, su análisis e incluso la redacción y edición de textos científicos se encuentra mediatizada por la IA. La ventaja de esta tecnología radica, principalmente, en la posibilidad de agilizar procesos complejos y maximizar la eficiencia investigadora.

Sin embargo, la utilización de las herramientas de IA implica desafíos éticos, especialmente respecto a la autoría, integridad y responsabilidad de los resultados obtenidos. En el caso de los doctorandos, que representan la próxima generación de investigadores, el uso ético de la IA es especialmente relevante, dado que sus prácticas actuales influirán en gran medida en los futuros estándares de integridad académica y calidad científica.

Objetivos y Metodología

El objetivo de esta investigación es explorar y analizar las prácticas, percepciones y consideraciones éticas de los doctorandos en relación con el uso de la IA en su trabajo académico.

Para llevar a cabo este estudio exploratorio se realiza una encuesta estructurada dirigida a doctorandos de diversas disciplinas en varias universidades. La encuesta aborda aspectos sobre las herramientas de IA empleadas, la frecuencia de uso y consideraciones éticas sobre la autoría, integridad y transparencia en sus investigaciones.

Resultados y Conclusiones

Este estudio exploratorio anticipa que la IA tiene un papel ambivalente en la investigación académica de los doctorandos, brindando beneficios en términos de eficiencia y acceso a herramientas avanzadas de análisis. Los resultados preliminares sugieren que los doctorandos son conscientes de estos conflictos y, en su mayoría, reconocen la necesidad de un uso ético de la IA para preservar la autenticidad y calidad de su investigación. No obstante, también se observan áreas de ambigüedad, en las que los límites de la autoría y la responsabilidad no están claramente definidos, lo que plantea la necesidad de pautas institucionales que guíen el uso ético de la IA en el ámbito académico.

El debate ético sobre la IA en la investigación incluye preocupaciones sobre la dependencia tecnológica, el posible sesgo en los resultados y el respeto a la autoría humana. En muchos casos, el uso indebido de IA puede derivar en una simplificación excesiva de procesos críticos o en la apropiación de hallazgos generados algorítmicamente como si fueran propios.